(Recherches déclinées en actions autour de la [Commande] et le [Diagnostic] des Systèmes Electriques.)
Les activités du groupe CODIASE se situent au carrefour de l’énergie électrique, de l’automatique, et du traitement du signal. Elles concernent un large domaine d’application couvrant les dispositifs de conversion de l’énergie électrique comme les machines électriques ou les générateurs électrochimiques et les dispositifs de traitement de l’énergie électrique comme les convertisseurs statiques et autres procédés visant à améliorer la qualité de l’énergie électrique mise à disposition.
Le savoir-faire du groupe CODIASE, repose sur la création d’expertises dans les domaines de la commande et du diagnostic des systèmes de conversion de l’électricité, avec un axe méthodologique fort empreint de modélisation fine et de démarches théoriques adaptées.
Méthodologies : Modélisation, Commande et Observateurs robustes, Systèmes commutés, Optimisation temps réel sous contraintes et multi-objectif, Approche heuristique, Approche statistique, Contrôle par allocation, Commande prédictive, Méthode par régression, Spectroscopie d’Impédance électrochimique…
Créer une expertise en conception de lois de commande : Choix d’une structure, Choix d’une modélisation adaptée à la commande ou l’observation d’états et d’indicateurs de performance, Méthodologie de réglage (optimisation, robustesse, reconfiguration…) et Amélioration de l’efficacité énergétique, qualité de l’énergie par conception du système mais aussi par décision optimisée temps réel du pilotage d’un ensemble.
Commandes performantes d’actionneurs : gestion optimisée temps réel des degrés de liberté des systèmes et de leur commande,
Créer une expertise en surveillance-diagnostic car en 10 ans, l’intérêt pour la surveillance et le diagnostic des systèmes électriques n’a cessé de croître dans l’industrie et dans le monde académique. La détermination de l’état de santé d’un système ou le pronostic de durée de vie constituent ainsi des enjeux majeurs.
Sur le thème du diagnostic, nous avons exploré différents champs méthodologiques et développé de nombreux outils d’analyse. Si théoriquement les signatures des différents défauts sont bien identifiées, elles sont en pratique bien plus difficiles à suivre : leurs caractéristiques évoluent en fonction du point de fonctionnement, de la charge ou de l’application. De plus, ces signatures sont rarement reproductibles à cause à des différences inter et intra-individuelles. Cela constitue autant de verrous scientifiques à l’atteinte de nos objectifs : obtenir des indicateurs de défaut fiables et robustes.
Les méthodes de traitement statistique du signal permettent de construire des références propres aux objets et défauts étudiés.
Sur le thème du pronostic, la modélisation de durée de vie sous contraintes accélérées a également été au cœur de nos activités, notamment dans un programme Transversalité de l’IDEX en 2013. Des méthodes issues des surfaces de réponse (modèles paramétriques) ou des arbres de régression, ont été adaptées à des systèmes d’isolation de machines électriques ou à des OLED. L’étude a abouti à un nouveau modèle basé sur des arbres hybrides.
Modélisation pour le diagnostic :
Traitement du signal pour le diagnostic :
[Commande] (sous-thèmes idem actuels) : conception de lois de commande intégrées aux systèmes actionneurs et convertisseurs, pour l’amélioration de l’efficacité énergétique et une gestion efficace de la conversion d’énergie entre producteurs-consommateurs …
[DIAgnostic] (sous-thèmes idem actuels) : conception d’indicateurs de Surveillance, Diagnostic et Pronostic, Etat de santé, Vieillissement et dégradation, Durée de vie pour machine, convertisseur, Pile à Combustible, batterie, LED/OLED, câbles…
GEMS (Gestion Energie Multi-Source) (E020)
Mutualisation d’actionneur (E020)
Convertisseur/Filtrage Actif (E023)
Machine Double Alimentation (MaDa) (E023)
Lampe (E023-UPS)
Pile A Combustible (plateforme Labege-IRT)
Association Machine-Convertisseur-Charge (E020)
Commande sans capteur et haute vitesse (E020)
Sources de seconde vie (Batteries) (E023)
Lampes et alimentation (site UPS)
Câbles et enceintes de tests (site UPS)
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